DSP入门知识

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如C，并不适合于描述典型的DSP 算法。其次，DSP 结构的复杂性，如多存储器空间、多
总线、不规则的指令集、高度专门化的硬件等，使得难于为其编写高效率的编译器。
即便用编译器将C 源代码编译成为DSP 的汇编代码，优化的任务仍然很重。典型的DSP 应
用都具有大量计算的要求，并有严格的开销限制，使得程序的优化必不可少（至少是对程序
的最关键部分）。因此，考虑选用DSP 的一个关键因素是，是否存在足够的能够较好地适应
DSP 处理器指令集的程序员。
8 开发工具的要求
因为DSP 应用要求高度优化的代码，大多数DSP 厂商都提供一些开发工具，以帮助程序员
完成其优化工作。例如，大多数厂商都提供处理器的仿真工具，以准确地仿真每个指令周期
内处理器的活动。无论对于确保实时操作还是代码的优化，这些都是很有用的工具。
GPP 厂商通常并不提供这样的工具，主要是因为GPP 程序员通常并不需要详细到这一层的
信息。GPP 缺乏精确到指令周期的仿真工具，是DSP 应用开发者所面临的的大问题：由于
几乎不可能预测高性能GPP 对于给定任务所需要的周期数，从而无法说明如何去改善代码的性能。

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