QC七大手法讲义二

    品管新七大手法是将散漫无章的语言资料变成逻辑思考的一种方法，也是一种事先考虑不利因素的方法，它通过运用系统化的图形，呈现计划的全貌，防止错误或疏漏发生。

    品管新七大手法是指：亲和图（也称KJ法）、关联图、系统图、过程决定计划图（PDPC法）、矩阵图、矩阵数据解析法、箭线图七种。

亲和图：将资料或信息分类归纳，理顺关系
关联图：把与现象和问题有关系的各种因素串联起来
系统图：将要实现的目的展开寻找最恰当的方法。
过程决定计划图：如何做一个完整的计划
矩阵图：找出众因素之间关系和相关程度的大小。
矩阵数据解析法：对多个变动且复杂的因素进行解析
箭线图：对事件做好进程及计划管理

    第五讲  直方图

一、定义:
    将某时间段收集的数据（比如尺寸、重量、硬度、温度等）分类整理成量的分配表，以柱状形式图形化，此种图形就叫做直方图。它是分析工序的重要工具之一。

二、作用：
    直方图能够将杂乱无章的资料解析出规则性，比较直观的看出各因别的分布状况，对于资料的中心值或分布状况一目了然，便于判断其总体的分布情况。所以直方图有如下用处：
（1）报告用---将数据绘成直方图，另附上数据总数n,平均值X，标准差σ都能让人一目了然。
（2）分析用---与层别法配合使用，是分析问题的有效工具。
（3）调查用---比如可以用直方图调查制造能力。
（4）确认效果用---能对改善前后进行比对。

三、做法：
步骤一：搜集计量值的数据（如尺寸、重量、硬度、温度等）
步骤二：决定组数（K）。先决定数据量(越多越好)最好不少于50个,再根据数据决定组数.

n (数据量)

k (组数)

50

5~7

50~100

6~10

100~250

7~12

250以上

10~20

步骤三：找出数据极差并计算数据分组频率。比如:
  

步骤四：绘图。横轴为特性，纵轴为次数（发生频率）
  

步骤五：计算数据的平均值（X）和标准差（S）
  

四、合格率的计算，公式如下：
    

    Zv 和 Zl 分别表示上限不合格率和下限不合格率。

五、直方图与CPU、CPL、CPK、PPK的关系
    CPU=1/3× Zv
    CPL=1/3× Zl
    PPK=min{CPU、CPL}

编辑:(tanjunrong)

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