本文讨论的预测模型经过内插及外推检验，验证了该模型具有较高的可靠性。表3充分反映该 网的网络接通率的动态变化过程，而且该模型可直接通过目测而简洁地获得网络业务参量的级别。 由此可知, 运用随机理论来刻划网络通信业务参量的随机变化是可行的。马尔可夫随机预测模型有 较高的可靠性，适于实际应用。建立预测模型的关键是构造相应的转移概率矩阵，本模型更适于近 期预测，若对于长期预测，应及时利用最新的监测数据对转移概率矩阵作出调整，以保证预测数据 的可靠性。本模型仅以通信网络的接通率为例，对网络通信业务参量作出预测，而对于通信网络的 其他电信业务的预测[5]，同理可得。但对于一些单调增加的业务量(如装机容量)，由于状态概率向 量之和为1，所以该模型将难以预测这样的电信业务。
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